3- SALING KENAL-MENGENAL

Hallo... Senang Anda mengunjungi saya. Anda baik-baik saja bukan? Perkenalkan saya:
Nama : Muhammad Sjarkani bin Musa Abdulgani
Tanggal lahir : 8 April 1943 di Martapura, Kalimantan Selatan
Kelamin : Laki-laki
(anak sulung dari 10 bersaudara seibu-sebapa)
Status pernikahan : Berumahtangga (isteri bernama Siti Khotimah)
Anak kandung : Nursari Rinekawati (SSi Astronomi ITB, MSi Meteorologi),
Sandi Sahrinnurrahman (ST Keteknikan Pertanian IPB)
Nuzul Nurlaili (SP Agronomi IPB)
Gena Yayah Inayah (D3 Bahasa Jerman, Unpad)
Almay Salahuddin Rasyidi (SMAN I Bogor)
Pekerjaan : Pensiunan PNS; mantan dosen tetap Departemen Statistika FaMIPA IPB

Alamat komunikasi
Rumah : Griya Indah Blok G No.1, Sindangbarang Bogor
Telepon : (0251)8318829
HP : 081382471550
087770254636
Email : msjarkanim@yahoo.ycom
musa.msjarkani28@gmail.com

Apa yang, Insya Allah, saya dapat kerjakan untuk Anda.

Kalau saya boleh tahu, siapakah gerangan Anda? Tolong isi dan kirim informasinya ke dalam bentuk daftar sebagai berikut:
Nama : ........................................................................
Alamat : ......................................................................
Apakah Anda seorang
 Mahasiswa Program Studi Sarjana 1?
Ya, Program Studi: ...........................................................................
Departemen/Jurusan ..................................................................
Fakultas ....................................................................................
Universitas/Institut/PT ................................................................
Bukan
 Alumnus Program Studi Sarjana 1?
Ya, Berkiprah dalam dunia kerja?
Sedang/masih mengikuti Program Studi S2/S3?
di ..............................................................................................
Bukan, melainkan adalah .................................................................
 Selainnya, yaitu ..........................................................................................

KAMI SIAP MELAYANI ANDA UNTUK BERBAGAI KEPERLUAN

PEMBELAJARAN: PELATIHAN/KURSUS/BimBel/dsbnya
CONSULTANCY: Skripsi/Tesis/Disertasi, Tenaga Ahli, Project dsbnya
STUDY DESIGN
PEMPROSESAN DATA: Data Handling, Data Analysis, dsbnya
PEMBELIAN MATERI KARYA TULIS KAMI
spesifik ANDA sendiri

DALAM ASPEK STATISTIKA atau PERSTATISTIKAN

KINI DAPAT DIPESAN
STATISTIKA dalam PENELITIAN & PENGEMBANGAN
Konseptual, Kontemporer, Komprehensif, Integratif dan Aplikatif

Jilid 1: LANDASAN DASAR (5 bab)
Jilid 2: METODE-METODE PENGUMPULAN DATA (3 bab)
Jilid 3: TELADAN-TELADAN ANALISIS DATA (6 bab)
Bab 9 Konsep, Asas dan Teknik
Bab 10 Masalah Satu Contoh
Bab 11 Masalah Dua Contoh: bebas dan tak-bebas
Bab 12 Masalah Banyak Contoh
(termasuk masalah perlakuan-perlakuan berfaktor tunggal)
Bab 13 Percobaan Faktorial: perlakuan-perlakuan berfaktor dua
Bab 14 Percobaan Faktorial: perlakuan-perlakuan berfaktor banyak

Teladan-teladan (examples) dan simulasi-simulasi diproses dengan menggunakan ‘computer softwares’. Sebagian besar teladan-teladan analisis data menggunakan ‘real life data’. Dengan bentuk penyajian-penyajian yang diberikan bahasan-bahasan potensial dapat digunakan sebagai suatu “pembanding”, “pelengkap” atau “penyelaras” terhadap buku-buku ajar yang umum digunakan dalam kuliah-kuliah dalam Statistika Dasar, Metode Statistika dan Metodologi Penelitian maupun dalam praktik-praktik pengaplikasiannya.
Dalam dua dekade terakhir ini perkembangan statistika sebagai suatu bidang sains tersendiri maupun sebagai sains yang diterapkan dalam berbagai bidang ilmu-pengetahuan, teknologi, penelitian & pengembangan dan kegiatan praktis sangat pesat. Situasi ini tidak terlepas dari pesatnya perkembangan teknologi komputer, baik mengenai piranti kerasnya maupun piranti lunaknya. Tampaknya dalam masa sekarang dan akan datang strategi pembelajaran statistika perlu ditinjau untuk disesuaikan dengan kemajuan teknologi informatika dan komputasi untuk dipetik manfaatnya dan dihindarkan akibat negatifnya.
Uraian-uraian yang diberikan bersifat konseptual, komprehensif, integratif, bersistem dan aplikatif. Misi aplikatif dapat dilihat misalnya dari teladan-teladan dengan ‘real life data’ dalam beberapa bidang seperti kesehatan, pendidikan, psikologi, rekayasa, sosial-ekonomi, pertanian, kehutanan, perikanan, biologi, genetika dan bioteknologi.
Jika karena keterbatasan bekal pengetahuan Anda dalam bidang Statistika (dan boleh jadi juga dalam Metodologi Penelitian) yang diperoleh ketika mengikuti kuliah-kuliah program studi maka sangat dianjurkan Anda mampu berinisiatif untuk menjalin komunikasi dan konsultasi kepada pihak yang berkompeten: statistisi profesional atau pakar Metodologi Penelitian.